Daniel Pena: Todos sus libros
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Analisis De Datos Multivariantes
Este libro presenta las técnicas más utilizadas de análisis estadístico multivariado. Sus contenidos integran métodos descriptivos multivariados de minería de datos y reconocimiento de patrones con procedimientos de inferencia estadística para variables vectoriales. La primera parte explica los métodos para describir los conjuntos de datos, donde muchas variables se observan en cada elemento y puede servir como un libro de texto para un curso trimestral orientado a aplicaciones en Administración de Empresas, Ingeniería y Ciencias de la Computación o Biología y Ciencias Ambientales. La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariados y puede ser utilizado en un curso Más avanzado para formularios estadísticos o expertos en investigación de mercado, métodos de calidad, investigadores sociales o ambientales. En general, la presentación del material siempre tiene en cuenta las explicaciones, pero los temas son tratados con rigor para que el texto pueda ser útil para diferentes audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varias bases de datos que El lector Puede descargar desde Internet. Además de los métodos clásicos multivariados implantados en programas informáticos estándar, el libro contiene algunos métodos de utilidad reconocidos recientemente, apareciendo por primera vez en un texto. Entre ellos, señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación por medio de proyecciones, algoritmos para estimar mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos y nuevos procedimientos para la detección de multivariados atípicos. Www.mcgraw-hill. Él / ella / ello vale
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Introduccion A La Estadistica Para Las Ciencias Sociales
Este libro presenta las ideas fundamentales de la estadística con un requisito mínimo de requisitos de matemáticas para que sean accesibles a los que necesitan para comprender y utilizar métodos estadísticos correctamente. Los conceptos básicos se introducen a través de ejemplos con datos reales de las Ciencias Sociales y se ilustran con aplicaciones a la economía, administración de empresas, la gestión y la administración pública, sociología, psicología y otras ciencias sociales.Los capítulos se agrupan en cinco partes. Los tres primeros están dedicados al análisis de datos y estadística descriptiva. La cuarta parte es una introducción elemental a la importancia de probabilidad para utilizar en la estadística. Por último, el quinto que presenta la inferencia, es decir, el procedimiento general para obtener conclusiones válidas acerca de una población a partir de la observación de una muestra representativa de sus elementos.Algunos de las características específicas del libro son: Numerosos ejemplos con datos reales. utilizando el ordenadorÉnfasis intuitiva en la discusión del nivel elemental conceptosIntroducción nuevas herramientas estadísticas
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Analisis De Series Temporales
Este libro comienza con el análisis descriptivo más simple de series de tiempo, presenta los métodos actuales para construir modelos dinámicos y obtener predicciones y discute los problemas que constituyen los límites de la investigación actual en series de tiempo. Puede servir como texto para una predicción de cursos para estudiantes de economía y administración de empresas, estadísticas o ingeniería y también para cursos de doctorado más avanzados en cualquier rama de la ciencia. Su enfoque se aplica, con numerosos ejemplos que ilustran el análisis y predicción de series reales con los paquetes estadísticos más utilizados.
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Fundamentos De Estadistica
Este libro pretende ser un texto para un primer curso de estadística aplicada. Abarca los conocimientos que los estudiantes deben adquirir para su trabajo profesional y comprender la ciencia moderna y evaluar la información cuantitativa, que desempeña un papel creciente en el mundo de hoy. El libro se estructura siguiendo los pasos de la construcción de un modelo estadístico: análisis exploratorio inicial de los datos disponibles, construcción de un modelo probabilístico y ajuste del modelo a los datos. Como una aplicación de estas ideas, un capítulo de control de calidad, especialmente dirigido a los estudiantes que trabajarán en el mundo de los negocios presenta. Los conceptos teóricos se ilustran con ejemplos e incluyen numerosos ejercicios y problemas cuyas soluciones están al final del libro.
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Regresion Y Diseño De Experimentos
Este libro estudia métodos para explicar los valores de una variable estadística en función de otros. En primer lugar, se analizan modelos de diseño experimental, que analizan si un conjunto de factores, determinado por el investigador, afecta a la respuesta media de una variable continua. En segundo lugar, se presentan los modelos de regresión, donde se estudia la relación entre una variable de respuesta y un conjunto de variables explicativas, que generalmente no son controladas por el investigador. El libro ha sido escrito como un texto para un segundo curso de cuatro meses en Estadística, se centra en las aplicaciones e incluye el análisis de muchos datos reales que el estudiante puede descargar desde la web.