Libro Analisis De Datos Multivariantes PDF

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Este libro presenta las técnicas más utilizadas de análisis estadístico multivariado. Sus contenidos integran métodos descriptivos multivariados de minería de datos y reconocimiento de patrones con procedimientos de inferencia estadística para variables vectoriales. La primera parte explica los métodos para describir los conjuntos de datos, donde muchas variables se observan en cada elemento y puede servir como un libro de texto para un curso trimestral orientado a aplicaciones en Administración de Empresas, Ingeniería y Ciencias de la Computación o Biología y Ciencias Ambientales. La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariados y puede ser utilizado en un curso Más avanzado para formularios estadísticos o expertos en investigación de mercado, métodos de calidad, investigadores sociales o ambientales. En general, la presentación del material siempre tiene en cuenta las explicaciones, pero los temas son tratados con rigor para que el texto pueda ser útil para diferentes audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varias bases de datos que El lector Puede descargar desde Internet. Además de los métodos clásicos multivariados implantados en programas informáticos estándar, el libro contiene algunos métodos de utilidad reconocidos recientemente, apareciendo por primera vez en un texto. Entre ellos, señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación por medio de proyecciones, algoritmos para estimar mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos y nuevos procedimientos para la detección de multivariados atípicos. Www.mcgraw-hill. Él / ella / ello vale


Daniel PeÑa

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Este libro presenta las técnicas más utilizadas de análisis estadístico multivariado. Sus contenidos integran métodos descriptivos multivariados de minería de datos y reconocimiento de patrones con procedimientos de inferencia estadística para variables vectoriales. La primera parte explica los métodos para describir los conjuntos de datos, donde muchas variables se observan en cada elemento y puede servir como un libro de texto para un curso trimestral orientado a aplicaciones en Administración de Empresas, Ingeniería y Ciencias de la Computación o Biología y Ciencias Ambientales. La segunda parte explica los métodos de construcción de modelos estadísticos para datos multivariados y puede ser utilizado en un curso Más avanzado para formularios estadísticos o expertos en investigación de mercado, métodos de calidad, investigadores sociales o ambientales. En general, la presentación del material siempre tiene en cuenta las explicaciones, pero los temas son tratados con rigor para que el texto pueda ser útil para diferentes audiencias.Los métodos expuestos se ilustran con ejemplos reales, y se han preparado varias bases de datos que El lector Puede descargar desde Internet. Además de los métodos clásicos multivariados implantados en programas informáticos estándar, el libro contiene algunos métodos de utilidad reconocidos recientemente, apareciendo por primera vez en un texto. Entre ellos, señalaremos nuevas medidas globales de variabilidad y dependencia multivariante, métodos de clasificación por medio de proyecciones, algoritmos para estimar mezclas de distribuciones con métodos clásicos y bayesianos y nuevos procedimientos para la detección de multivariados atípicos. Www.mcgraw-hill. Él / ella / ello vale Descargar Libros PFD: Analisis De Datos Multivariantes Gratis : Analisis De Datos Multivariantes eBook Online ePub

    Nº de páginas: 529 págs.
    Editorial: S.A. MCGRAW-HILL / INTERAMERICANA DE ESPAÑA
    Lengua: CASTELLANO
    ISBN: 9788448136109
    libro de
    Estadística y probabilidad